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              失敗是成功的必要先決條件

              謝老師2023-03-26 19:43【 心理咨詢】人已圍觀

              簡介心理咨詢室:科學家利用大數據分析了贏家和輸家的區別。現在,成功的秘訣已經不再是什么秘密了:好的主意、努力工作、紀律、想象力、毅力,也許還有一點運氣。當然,還有

              科學家利用大數據分析了贏家和輸家的區別。

              現在,成功的秘訣已經不再是什么秘密了:好的主意、努力工作、紀律、想象力、毅力,也許還有一點運氣。當然,還有失敗。

              西北大學的王達順(Dashun Wang音譯)和他的同事們在一篇新論文中說,失敗是“成功的必要先決條件”,該論文分析了1985~2015年提交給美國國立衛生研究院的776721份補助金申請。

              研究人不僅分析了以上的數據,而且他們還分析了46年來創業者投資項目的估值,以此建立了一個能夠可靠預測企業成敗的數學模型。研究團隊測試了“最不傳統”、但卻很重要的數據集——1970年至2017年間發生的170350起恐怖襲擊。

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              西北大學凱洛格管理學院管理學和組織學王副教授說:“每一個贏家都是從輸家開始起步。”

              不過,并非每一次失敗都能帶來成功。研究顯示,大浪淘沙,最終贏得勝利,淘汰失敗所依靠的,并非是堅持不懈的努力。去年10月發表在《自然》雜志上的這篇論文有一個更有趣的發現,即,最終成功的人和最終失敗的人在實現自己目標的過程中完成其目標的次數大致相同。

              事實證明,只有從以前的失敗中吸取教訓,一次又一次的嘗試才會奏效。訣竅在于聰明的工作,而不是努力工作心理咨詢師的培訓機構

              “你必須弄清楚哪些是有效的,哪些是無效的,然后專注于需要改進的方面,而不是四處打轉,改變一切。”王說,“失敗的人不一定比成功的人懶惰。他們本來可以做更多的工作,只是他們做了更多不必要的改變。”

              當他們探索了“失敗動力學的管理機制”,并建立了相關模型之后,王的團隊成員確定了一些以前都不知道的統計特征,即,能夠區分成功團隊與不成功團隊,并且有可能預測最終結果的一些特征。

              其中一個關鍵指標(其他特征包括保持有效性,專注于未知的事情之外)就是連續失敗的間隔時間應該穩步減少。換句話說,你越快失敗,成功的機會就越大,兩次失敗之間的間隔時間越長,你就越有可能再次失敗。

              王說,“如果大家都申請了助學金,而且他們連續三次都沒成功,如果只要查看這幾次失敗之間的間隔時間,就能預測最終成功的會是誰。”

              王的團隊分析了國立衛生研究院的龐大數據庫后發現,這里就是“人類失敗的墓地”同時也是再研究者的夢想最終成真的地方。

              王指出,“數據庫顯示了這些藥物研發者失敗的確切時間,我們也知道他們失敗的嚴重程度,因為我們知道他們申請項目的資金數額。我們也知道在一次又一次的失敗之后,他們最終成功,獲得批準的時間。”

              對于初創企業來說,成功要么是IPO,要么是高價值的并購。而對于恐怖主義來說,至少造成一人死亡的襲擊被歸類為成功;失敗的襲擊意味著沒有造成人員傷亡。

              絕大多數人在成功之前都會失敗,只是失敗的次數各不相同,NIH數據庫中的平均失敗次數為2.03次,初創企業為1.5次,恐怖組織為3.90次。

              DOI: 10.1038/s41586-019-1725-y

              通過利用這些大數據,王和他的同事們能夠識別出這數十萬項事業中的每一個項目的共同關鍵點,即,在這個關鍵的分叉點,一條道路通向前進區域,另一條道路通向停滯區域。正如這篇論文所解釋的,“最初,在臨界點附近的兩個人可能在學習策略或其他特征上看起來是相同的,但是由于他們在分叉之后的路徑不同,他們失敗后的結果可能會有很大的不同。”

              王說,這種表現模式帶來的新的嘗試,會在每一次分叉后出現。當然,在某些情況下,人們都很清楚第二次嘗試時就知道最終會成功,還是失敗。

              王指出,引爆點的存在與傳統的失敗/成功的預案相反,這就像是運氣或個人的工作習慣。

              王說:“我們在這里展示的是,即使沒有這種差異,最終結果仍然會大不相同。”重要的是怎樣失敗的,在失敗后又如何應對失敗,以及失敗會導致什么。

              這項研究的第一作者Yian Yin表示,未來的研究,除了繼續了解從過去的失敗中吸取教訓的機制之外,我們還需要改進模型,以量化個人和組織中的其他特征。

              東北大學復雜網絡研究中心主任,《成功的普遍規律》一書的作者Albert-László Barabási說,王的模型在三個不同領域進行了測試,并且顯示出了在其他領域應用的前景。

              他說,“有無數的研究都曾試圖了解人們/產品成功的秘訣。然而,人們對于失敗在其中的作用知之甚少。王的工作從根本上改寫了我們對成功的理解,顯示了失敗在成事之中的關鍵作用,并最終提供了一種方法論和概念框架,將失敗歸結為成功的準則。”

              Yin, Y., Wang, Y., Evans, J.A. et al. Quantifying the dynamics of failure across science, startups and security. Nature 575, 190–194 (2019) doi:10.1038/s41586-019-1725-y

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