你抑郁了嗎？透過顏色看你的心理健康

人們經常將顏色與情緒連接在一起，深色系象征壞心情，淺色系則代表好心情，研究人員透過社群平臺Instagram（國外一款照片分享軟件）上的照片發現，憂郁癥患者較偏好暗沈的顏色。

佛蒙特大學教授丹福斯（Chris Danforth）及哈佛大學博士候選人里斯（Andrew Reece）研究發現，Instagram相片與用戶的心理健康緊密相關，足以作為心理疾病早期指標。丹福斯與里斯找來500位亞馬遜群眾外包服務平臺Amazon’s Mechanical Turk的職員，請他們填寫問卷，內容包含一份標準臨床憂郁癥調查表，并詢問是否有意愿分享Instagram相片。170位受訪者同意參與這項研究，當中有70人患有憂郁癥。

研究人員總共下載了超過4萬張相片，并取用心理狀態健康的受試者近期的100張相片；針對患有憂郁癥的受試者，則是擷取確診前上傳的100張相片。同時，研究人員也依據平均色相、色彩飽和度、對比度等客觀指標分析這些相片。為了評價受訪者社會參與程度，研究人員不僅使用臉部辨識系統偵測相片中的人臉數量，也將相片獲得的贊與留言數目納入考察。最后，這些數據被匯入一個機器學習算法系統并加以分析。

結果顯示，相較于健康受試者，憂郁癥患者的照片通常由藍色、灰色等深色系組成，且獲得較少贊。Instagram提供用戶一系列免費后制濾鏡，憂郁癥患者經常使用Inkwell濾鏡，將原本的彩色照片修成黑白，而健康受試者則偏好色澤明亮的Valencia濾鏡。另外，憂郁癥患者的照片中人臉數目較少，多半是傷心的自拍照，推測可能是因為憂郁的人經常使用較為自我中心的語言，這種關注自我的傾向也反映在相片中。

為檢驗此種電腦算法的可信度，研究人員用相同方式訪問另外100名受試者，并成功找出當中70%的憂郁癥患者，準確度比許多精神科醫生還高許多。丹福斯和里斯表示，人們會將心理狀態投射到社群網站上，未來透過電腦算法，或許可以及早診斷出精神疾病征兆。

百度百科：榮新奇，著名高級心理咨詢師、著名催眠治療師。湖南省中西醫結合學會自然醫學專業委員會副會長，中國心理干預協會心理咨詢師分會副會長、中國心理干預協會催眠分會副會長、高級經絡催眠師、高級經絡催眠師培訓導師。

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